PILZ皮爾茲安全繼電器多批次、小產量的生產盈利能力在模塊化生產方式下逐漸得到提升，產品日益滿足消費者個性化需求，具體表現在模塊生產和模塊組裝這兩個方面。

　　在模塊生產方面，生產可自由組合的模塊助力智能工廠日益集約化。傳統的固定生產線將無法滿足客戶定制化需求而逐漸消失，可動態(tài)組合的模塊化生產方式將成為主流。在模塊化生產方式下，產品被分解成無數個具有不同用途或性能的模塊。每個模塊將通過制造執(zhí)行系統被生產出來，杜絕未來智能工廠的浪費環(huán)節(jié)，保證質量、優(yōu)化成本、縮短周期。

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　　在模塊組裝方面，標準化、通用化模塊之間的組合提升智能工廠定制化生產盈利能力。根據產品的性能、結構選擇滿足需求的模塊，通過模塊結構的標準化，將選取出的各模塊自由組裝出滿足客戶個性化需求的產品，使未來智能工廠產品的品種更豐富、功能更齊全、性能更穩(wěn)定。

　　大數據化精益管理。產品的研發(fā)、生產和管理方式通過工業(yè)大數據挖掘和分析逐漸得到創(chuàng)新，工廠管理日趨精益化。具體表現在客戶價值管理、精益生產和精益供應鏈這三個方面。

　　在客戶價值管理方面，基于大數據的客戶價值提升趨勢明顯。隨著移動互聯、物聯網等新一代信息技術逐漸滲透到產品生產的各個環(huán)節(jié)，大數據配套軟硬件的日益完善，安全性和標準化程度的逐步提升，通過對客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為方面大數據的分析，產品的研發(fā)設計呈現出眾包化發(fā)展趨勢，同時產品售后服務得到不斷改進和完善。

　　在精益生產方面，基于大數據的生產制造日益精益化。制造企業(yè)通過實時收集生產過程中所產生的大數據，對生產設備診斷、用電量、能耗、質量事故等方面進行分析與預測，能夠及時發(fā)現生產過程中的錯誤與瓶頸并進行優(yōu)化。通過運用大數據技術，未來智能工廠實現生產制造的精益化，提升生產過程的透明度、綠色性、安全性和產品的質量。

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　　在精益供應鏈方面，基于大數據的供應鏈優(yōu)化趨勢顯著。隨著大數據基礎條件的日益成熟，制造企業(yè)能夠獲得完整的產品供應鏈方面的大數據，通過對這些大數據的分析，預測零配件價格走勢、庫存等情況，克服傳統供應鏈中缺乏協調和信息共享等問題，避免牛鞭效應的發(fā)生，實現供應鏈的優(yōu)化?；诖髷祿木婀湽芾硐麥p了智能工廠整個供應鏈條中成本和浪費情況，提升了倉儲和配送效率，實現了無庫存或庫存達到極小。

　　最后是柔性化新型人機交互。

　　人與機器的信息交換方式隨著技術融合步伐的加快向更高層次邁進，新型人機交互方式被逐漸應用于生產制造領域。具體表現在智能交互設備柔性化和智能交互設備工業(yè)領域應用這兩個方面。

　　在智能交互設備柔性化方面，技術和硬件的不斷更新有利于智能交互設備日益柔性化優(yōu)勢的形成。隨著移動互聯、物聯網、云計算、人機交互和識別技術等核心技術的發(fā)展，交互設備硬件日趨柔性化，智能交互設備逐漸呈現出設計自由新穎、低功耗、經摔耐用、貼近人體等優(yōu)勢，這就為未來智能工廠新型人機交互的實現提供了基礎.